【AiBase提要:】2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
RAG仍将是一大焦点（我们还没有解决它）。
比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。